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罗塞塔不辱使命,密集搜索了所有已知蛋白质结构的数据库,并寻找与所需结构相似的蛋白质短片段。无论贝克的蛋白质设计发明,召开样还是哈萨比斯和江珀的蛋白质测定的发现,都极大地开拓了人类对蛋白质的认知。
此外,港澳更要看到的是,港澳今年的物理学奖和化学奖都授予了与人工智能相关的研究结果,这或许意味着,人工智能不只是未来人们工作和研究的工具,还是人类社会发展不可或缺的利器。而深入了解蛋白质,献策将给人类带来更多更大的益处。▲戴维·贝克、地方德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀。
但哈萨比斯团队借助他们的AI模型阿尔法折叠对蛋白质的预测准确率达到了近60%,密集能够预测过去已经鉴定出的几乎所有2亿种蛋白质的结构。图/诺贝尔奖委员会官网2024年的诺贝尔化学奖,召开样也给了人工智能。
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2020年,献策他们带着这一AI模型参加CASP,评估结果时几乎让所有人震惊,他们明白生物化学50年的挑战已经结束。地方点击进入专题:2024年诺贝尔奖。
Jumper,密集以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。Bertozzi)、召开样丹麦化学家摩顿·梅尔达尔(MortenMeldal)和美国化学家卡尔·巴里·夏普利斯(K。
更多报道:港澳2024年诺贝尔化学奖揭晓,港澳三位科学家获殊荣当地时间10月9日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予DavidBaker,以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献,另一半则共同授予DemisHassabis和JohnM。StanleyWhittingham)和日本科学家吉野彰(AkiraYoshino),献策以表彰他们在锂离子电池领域的贡献。